Utilice el aprendizaje automático para extraer información de documentos con la interfaz de usuario de Swagger

Usted puede GET / document / posts / {id} punto final para obtener la predicción.

1. Ampliar la GET / document / posts / {id} punto final.

2. Hacer clic Pregunta a E.

3. Colocar extractedValues a true para obtener los valores extraídos.

4. Introducir el id encontrado en el POST / documento / publicaciones punto final como el id.

5. Hacer clic Ejecución.

Debería recibir una respuesta de la siguiente manera:

En la respuesta, encontrará información general sobre el documento que cargó. I headerFields, como documentDate y taxAmount, y yo lineItems, como description y quantity, obtiene la predicción para los campos de extracción.

La predicción se realiza con una probabilidad indicada por el confianza un campo que muestra la certeza del modelo sobre su predicción. Confianza 1 significa que el modelo está 100% seguro de su predicción.

Si el estado del documento (indicado por el estado campo) es PENDIENTE en vez de HACER, significa que el servicio aún está eliminando algunos campos y no todos los campos solicitados en el archivo JSON devuelto.

Ahora ha utilizado con éxito nuestro modelo de aprendizaje automático para obtener predicciones de valor de campo para el documento que cargó en Document Information Extraction.