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¿Qué es SQL? Aprenda los conceptos básicos de SQL, el formulario SQL completo y cómo usarlo

¿Qué es SQL?

SQL el lenguaje estándar para tratar con bases de datos de relaciones. SQL se puede utilizar para ingresar, buscar, actualizar y eliminar registros de bases de datos. SQL puede realizar muchas otras operaciones, incluida la optimización y el mantenimiento de bases de datos.

Formulario SQL completo

SQL significa lenguaje de consulta estructurado, pronunciado «SQL» o, a veces, como «See-Quel» … Utilice bases de datos relacionales como MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase, etc. ANSI SQL.

¿Qué es SQL?

Cómo utilizar SQL

Ejemplo de código SQL:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30 

La sintaxis de SQL utilizada en diferentes bases de datos es casi similar, aunque pocos RDBMS utilizan algunos comandos diferentes e incluso la sintaxis propietaria de SQL.

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¿Para qué se usa SQL?

Aquí hay algunas razones importantes para usar SQL

  • Ayuda a los usuarios a acceder a los datos en el sistema RDBMS.
  • Te ayuda a describir los detalles.
  • Le permite definir los datos en una base de datos y manipular esos datos específicos.
  • Con la ayuda de SQL, puede crear y eliminar bases de datos y tablas.
  • SQL le ofrece la función para usar en la base de datos, crear vista y procedimiento almacenado.
  • Puede establecer permisos en tablas, procedimientos y vistas.

Breve historia de SQL

A continuación, se muestran algunos hitos clave del historial de SQL:

  • 1970 – Dr. Edgar F. «Ted» Codd describe un modelo relativo para bases de datos.
  • 1974 – Lenguaje de aplicación estructurado visible.
  • 1978 – IBM lanza un producto llamado System / R.
  • 1986 – IBM desarrolla un prototipo de base de datos relacional, estandarizado por ANSI.
  • 1989 – Primera versión lanzada de SQL
  • 1999 – Lanzamiento de SQL 3 con funciones como disparador, orientación a objetos, etc.
  • SQL 2003: funciones de ventana, características relacionadas con XML, etc.
  • SQL 2006: compatibilidad con el lenguaje de consulta XML
  • SQL 2011: soporte mejorado para bases de datos de tiempo

Tipos de sentencias SQL

A continuación, se muestran cinco tipos de consultas SQL de uso generalizado.

  • Lenguaje de definición de datos (DDL)
  • Lenguaje de manipulación de datos (DML)
  • Lenguaje de control de datos (DCL)
  • Lenguaje de control de transacciones (TCL)
  • Lenguaje de consulta de datos (DQL)

Lista de comandos SQL

Aquí hay una lista de algunos de los más utilizados. Comandos SQL:

  • CREAR – define el esquema de la estructura de la base de datos
  • INSERTAR – ingresa datos en la fila de la tabla
  • Actualizar – los datos se actualizan en una base de datos
  • ELIMINAR – una o más filas se eliminan de una tabla
  • SELECCIÓN – selecciona el atributo basándose en la condición descrita en la cláusula PLACE
  • SOLTAR – se eliminan tablas y bases de datos

Proceso SQL

Cuando desee ejecutar un comando SQL para cualquier sistema DBMS, debe encontrar el mejor método para ejecutar su solicitud, y el motor SQL determina cómo interpretar esa tarea específica.

Los componentes clave incluidos en este proceso SQL son:

  • Motor de consultas SQL
  • Motores optimizados
  • Remitente de la consulta
  • Motor de consulta clásico

Un motor de consultas clásico le permite administrar todas las consultas que no son SQL.

Proceso SQL

Estándares SQL

SQL es un lenguaje para operar bases de datos. Incluye la creación, eliminación de bases de datos, recuperar capas, modificar capas, etc. SQL es un lenguaje estándar ANSI (American National Standards Institute). Los estándares SQL se dividen en varias partes.

A continuación, se muestran algunas partes importantes de los estándares SQL:

Parte Suelte
Parte 1 – SQL / Framework Ofrece conceptos lógicos.
Parte 2 – SQL / Foundation Incluye elementos básicos de SQL.
Parte 3 – SQL / CLI Este estándar cubre las características principales de SQL.
Sección 4 – Módulos almacenados estables Rutinas almacenadas, rutinas externas y extensión del lenguaje de procedimientos de SQL.
Sección 9 – Gestión de datos externos Agrega sintaxis y definiciones a SQL / Foundation, lo que permite el acceso SQL a fuentes de datos (archivos) que no son SQL.
Sección 10 – Conectar la lengua del idioma Enlace de lenguaje de objetos: esta sección especifica la sintaxis y la semántica de incrustar SQL en Java ™.
Sección 11 – SQL / Esquema Esquemas de información y definición
Parte 12 – SQL / Replicación Este proyecto se inició en 2000. Esta sección ayuda a definir la sintaxis y la semántica para permitir la definición de esquemas y reglas de replicación.
Parte 13 – Rutinas y tipos de Java Procedimientos y tipos de Java: esta sección de rutinas que utiliza el lenguaje de programación Java.
Parte 14 – SQL / XML SQL y XML
Parte 15 – SQL / MDA Proporcionar soporte SQL para consultas multidimensionales

Elementos del lenguaje SQL

A continuación, se muestran algunas características importantes del lenguaje SQL:

  • Palabras clave: Cada declaración SQL contiene una o varias palabras clave.
  • Identificadores: Los identificadores son los nombres de los objetos de la base de datos, como ID de usuario, tablas y columnas.
  • Instrumentos de cuerda: Las cadenas pueden ser cadenas o expresiones literales con tipos de datos VARCHAR o CHAR.
  • Rápido: Las frases se crean a partir de varios elementos, como constantes, operadores SQL, nombres de columnas y subdominios.
  • Condiciones de búsqueda: Las condiciones se utilizan para seleccionar un subconjunto de filas de una tabla o se utilizan para controlar declaraciones similares a IF para determinar el control de flujo.
  • Valores especiales: Los valores especiales deben usarse en modismos y como valores predeterminados de columna al construir tablas.
  • Variables: Sybase IQ admite variables locales, variables globales y variables de nivel de conexión.
  • Comentarios: El tráfico es otra característica de SQL que se utiliza para vincular texto explicativo a sentencias o bloques de sentencias de SQL. El servidor de la base de datos no ejecuta ningún comentario.
  • Valor nulo: Utilice NULL, que le ayuda a especificar un valor desconocido, faltante o inaplicable.

¿Qué es una base de datos en SQL?

UNA. base de datos en SQL Server que se compone de una colección de tablas que almacenan un conjunto detallado de datos estructurados. Es una tabla que contiene una colección de filas, llamadas registros o tuplas, y columnas también llamadas atributos.

Cada columna de la tabla está diseñada para almacenar un tipo específico de información, por ejemplo, nombres, fechas, cantidades en dólares y números.

¿Qué es NoSQL?

NoSQL Es una categoria de Sistemas de gestión de bases de datos. Su característica principal es su adhesión a los conceptos de bases de datos relacionados. NoSQL significa «No solo SQL». El concepto de bases de datos NoSQL ha crecido con gigantes de Internet como Google, Facebook, Amazon, etc. Se ocupa de grandes cantidades de datos.

Cuando utiliza una base de datos relacional para grandes cantidades de datos, el sistema comienza a ralentizarse en términos de tiempo de respuesta. Para superar esto, podríamos «actualizar» nuestros sistemas actualizando nuestro hardware existente. La alternativa al problema anterior es distribuir la carga de nuestra base de datos a varios hosts a medida que aumenta la carga. A esto se le llama «escalado horizontal».

Hay una base de datos NoSQL bases de datos no relacionadas esa escala es mejor que las bases de datos relacionales y está diseñada teniendo en cuenta las aplicaciones web. No utilizan SQL para consultar los datos y no siguen esquemas rígidos como los modelos relacionales. Con NoSQL, las características de ACID (Atómico, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) no siempre están garantizadas.

¿Por qué es aconsejable aprender SQL después de NoSQL?

Con las ventajas de las bases de datos NoSQL que describen si la escala es mejor que los modelos relacionales, es posible que se esté preguntando ¿Por qué alguien querría aprender sobre la base de datos SQL? Bien, Bases de datos NoSQL son sistemas altamente especializados y su uso y limitaciones son especiales. NoSQL es más adecuado para quienes manejan grandes cantidades de datos. La gran mayoría utiliza bases de datos relacionales y herramientas relacionadas.

Las bases de datos relativas tienen las siguientes ventajas sobre las bases de datos NoSQL.

  • Las bases de datos SQL (relativas) tienen un modelo de gestión y almacenamiento de datos maduro. Esto es crucial para los usuarios empresariales.
  • La base de datos SQL admite el concepto de vistas que permite a los usuarios ver solo los datos para los que están autorizados. Los datos que no están autorizados a ver se mantienen ocultos.
  • Las bases de datos SQL admiten un procedimiento almacenado SQL que permite a los desarrolladores de bases de datos implementar parte de la lógica empresarial en la base de datos.
  • Las bases de datos SQL tienen mejores modelos de seguridad en comparación con las bases de datos NoSQL.

El mundo no ha pasado del uso de una base de datos relacional. sí creciente demanda de profesionales que puedan manejar bases de datos relacionales. Por lo tanto, las bases de datos de aprendizaje y los elementos básicos de SQL siguen teniendo valor.

El mejor libro de aprendizaje de SQL

Estos son algunos de los cinco libros de SQL principales:

  • Tutorial de SQL para principiantes

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    En este libro de SQL, podrá aprender la técnica de caminar por un cable que le permite usar SQL para analizar caracteres, palabras o elementos delimitados de un cable. COMPRA AHORA

  • SQL: la referencia completa

    Este libro cubre temas importantes de Microsoft SQL como funciones de ventana, pivotar filas en columnas, invertir columnas en filas. COMPRA AHORA

  • Guía de SQL Mobile: una guía para el uso de SQL

    El libro le enseña cómo los sistemas utilizan funciones SQL, sintaxis de expresiones regulares y funciones de conversión de tipos. COMPRA AHORA

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Resumen / traer clave

  • El lenguaje SQL se utiliza para consultar una base de datos.
  • Lo que significa SQL o SQL significa: lenguaje de consulta estructurado
  • SQL utilizado para:
    • Sistema RDBMS
    • Describir, definir y manipular datos
    • Crear y soltar bases de datos y tablas
  • Tipos de declaraciones SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
  • Lista de comandos SQL: CREAR, INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR, SELECCIONAR, SOLTAR
  • Elementos del lenguaje SQL: palabras clave, identificadores, cadenas, expresiones, variables, etc.
  • NoSQL: significa «No solo SQL» y la próxima categoría de sistemas de administración de bases de datos
  • El enfoque de la base de datos para el almacenamiento de datos tiene muchas ventajas sobre los sistemas tradicionales basados ​​en archivos.

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