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Qué es, aplicaciones y ejemplo

¿Qué es un sistema experto?

Experto en Sistemas Es un sistema de toma de decisiones interactivo basado en computadora confiable y confiable que utiliza hechos y legado para resolver problemas complejos de toma de decisiones. Se valora al más alto nivel de inteligencia y experiencia humana. El propósito de un sistema experto es resolver los problemas más complejos en un campo en particular.

El sistema experto en IA puede resolver muchos problemas que generalmente requerirían un experto humano. Se basa en información obtenida de un experto. Los sistemas y expertos de inteligencia artificial son capaces de comunicar y racionalizar un área particular de conocimiento. Los sistemas expertos fueron los precursores de los sistemas actuales de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

En este tutorial, aprenderá:

Ejemplos de sistemas expertos

Los siguientes son ejemplos de sistemas expertos:

Características del sistema experto

¿Por qué Expert Systems?

Las características clave del sistema experto en IA son las siguientes:

Componentes expertos del sistema

El sistema experto en IA tiene los siguientes componentes:

Interfaz de usuario

La interfaz de usuario es la parte más importante del software del sistema experto. Este componente toma la consulta del usuario en forma legible y la reenvía al motor de inferencia. Luego muestra los resultados al usuario. Es decir, es una interfaz que ayuda al usuario a comunicarse con el sistema experto.

Máquina de inferencia

El cerebro es el motor de inferencia del sistema experto. El motor de inferencia contiene reglas para resolver un problema en particular. Se refiere a la información de la Base de conocimientos. Selecciona hechos y reglas para aplicar al intentar responder a la pregunta del usuario. Proporciona una justificación para la información de la base de conocimientos. También ayuda a deducir el problema para encontrar la solución. Este componente también es útil para formar conclusiones.

Base de conocimientos

La base de conocimientos es un almacén de hechos. Almacena toda la información sobre el dominio del problema. Es como un gran contenedor de información obtenida de varios expertos en un campo en particular.

Así que podemos decir que el éxito de Expert System Software depende principalmente de la información muy precisa y precisa.

Otros términos clave utilizados en los sistemas expertos

Hechos y reglas

Una pequeña parte de la información importante es un hecho pequeño. Hay poco uso de hechos por sí solos. Las reglas son esenciales para seleccionar y aplicar hechos a un problema de usuario.

Adquisición de conocimientos

El término adquisición de conocimiento significa cómo obtener la información de dominio necesaria del sistema experto. Todo el proceso comienza extrayendo el conocimiento de un experto humano, convirtiendo el conocimiento adquirido en sus reglas e inyectando las reglas del desarrollo en la base de conocimientos.

Proceso de extracción de conocimiento

Participante en el desarrollo de sistemas expertos

PartícipePapel
Experto en dominioEs una persona o grupo cuya experiencia y conocimientos se construyen para desarrollar un sistema experto.
Ingeniero del conocimientoUn ingeniero del conocimiento es una persona técnica que integra el conocimiento en los sistemas informáticos.
Usuario finalEs una persona o un grupo de personas que están utilizando el sistema experto para obtener asesoramiento que el experto no proporcionará.

El proceso de construcción de sistemas expertos

Sistema de procedimiento versus sistema experto

Sistema de procedimientoExperto en Sistemas
La información y el procesamiento se combinan en una sola unidad.La base de conocimientos y el mecanismo de procesamiento son dos componentes separados.
El programa no comete errores (a menos que haya un error en la programación).El sistema experto puede cometer un error.
El sistema solo funciona cuando está completamente desarrollado.El sistema experto se optimiza continuamente y se puede iniciar con una pequeña cantidad de reglas.
Se requiere la ejecución paso a paso de acuerdo con un algoritmo fijo.La ejecución se realiza de forma lógica y heráldica.
Necesita información completa.Puede ser funcional con información adecuada o insuficiente.

Experto humano vs experto en sistemas

Experto humano Experiencia artificial
PerecederoPermanente
Difícil de transferirPortátil
Difícil de documentarFácil de documentar
ImpredecibleConsistente
CostosoSistema rentable

Ventajas de los sistemas expertos

Limitaciones del sistema experto

Operación del sistema experto

Algunos sistemas expertos populares:

Resumen