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¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen. MongoDB es una base de datos que surgió a mediados de la década de 2000. Se incluye en la categoría de base de datos NoSQL.
Este tipo de DBMS utiliza esquemas dinámicos que significan que puede crear registros sin definir primero la estructura, como los campos o tipos y sus valores.
MongoDB le permite cambiar la estructura de los registros, que llamamos documentos agregando nuevos campos o eliminando los existentes.
En este tutorial, aprenderá:
¿Qué es MySQL?
MYSQL es un sistema DBMS popular y ampliamente utilizado. El nombre proviene del nombre de niña My, que es hija del cofundador Michael Widenius. El código fuente de MYSQL está disponible bajo GNU GPL. El proyecto pertenece y es mantenido por Oracle Corporation.
Es un RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionado) y funciona principalmente en el modelo de base de datos relacional. Hace que la administración de la base de datos sea más fácil y flexible.
En MySQL, debe predefinir el esquema de su base de datos en función de sus necesidades y configurar reglas que lo ayudarán a controlar las relaciones entre los campos en sus tablas.
EFECTOS PRINCIPALES:
- MongoDB muestra datos de documentos JSON, pero MySQL muestra datos en tablas y filas.
- En MongoDB, no necesita definir el esquema y en MySQL necesita definir sus tablas y columnas
- MongoDB no admite JOIN, pero MySQL admite operaciones JOIN.
- MongoDB usa JavaScript como lenguaje de consulta y MySQL usa el lenguaje de consulta estructurado (SQL).
- MongoDB es una excelente opción si tiene datos estructurados y / o no estructurados que pueden crecer rápidamente, mientras que MYSQL es una excelente opción si tiene datos estructurados y necesita una base de datos relacional tradicional.
- Si la mayoría de sus servicios están basados en la nube, MongoDB es el que más le conviene, pero si la seguridad de los datos es su prioridad, entonces MYSQL es la mejor opción para usted.
¿Por qué usar MongoDB?
Estas son las principales razones para usar MongoDB:
- MongoDB es altamente flexible y adaptable a situaciones y necesidades comerciales globales.
- Se pueden realizar consultas para restaurar ciertos campos dentro de los documentos.
- MongoDB admite campos, consultas basadas en rangos, expresiones regulares, etc. Para buscar los datos de los datos almacenados.
- MongoDB es un sistema DBMS muy fácil de usar que puede escalar hacia arriba o hacia abajo fácilmente.
- MongoDB le ayuda a utilizar la memoria interna para almacenar los conjuntos de datos de trabajo temporales para los que es mucho más rápido.
- MongoDB proporciona índices primarios y secundarios en cualquier dominio.
- MongoDB admite la replicación de bases de datos.
- Puede usar MongoDB como un sistema de almacenamiento de archivos llamado GridFS.
- MongoDB ofrece varios métodos para realizar operaciones de agregación de datos, como la canalización de agregación, los comandos de agregación de mapa reducido o de un solo propósito.
- MongoDB le permite almacenar cualquier tipo de archivo que puede ser de cualquier tamaño sin afectar nuestra pila
- MongoDB básicamente usa objetos JavaScript en lugar del procedimiento.
- MongoDB admite un tipo de recopilación especial como TTL (Time-To-Live) para almacenar datos que caducan en un momento determinado
- El esquema de base de datos dinámico utilizado en MongoDB se llama JSON
- Se pueden crear índices para mejorar el rendimiento de búsqueda dentro de MongoDB. Se puede indexar cualquier campo de un documento de MongoDB.
- Replicación: MongoDB puede proporcionar alta disponibilidad con conjuntos de réplicas
- MongoDB puede ejecutar varios servidores, equilibrar la carga y / o replicar datos para mantener el sistema en caso de una falla de hardware.
¿Por qué utilizar MySQL?
Aquí hay algunas razones importantes para usar MYSQL:
- Admite funciones como replicación maestro-esclavo, escalamiento horizontal
- Admite informes de carga, distribución de datos geográficos, etc.
- Sobrecarga muy baja con el motor de almacenamiento MyISAM cuando se usa para una aplicación en su mayoría legible
- Soporte de motor de almacenamiento de memoria para tablas de uso frecuente
- Caché de consultas para declaraciones utilizadas repetidamente
- Puede aprender MySQL y solucionarlo desde varias fuentes, como blogs, informes técnicos y libros.
Características de MongoDB
Estas son algunas de las características clave de MongoDB:
- Cada base de datos contiene colecciones que contienen documentos.
- Cada documento puede ser diferente con un número diferente de campos. El tamaño y el contenido de cada documento pueden diferir.
- La estructura del documento de MongoDB es cuando los desarrolladores construyen sus clases y objetos en sus respectivos lenguajes de programación.
- No es necesario definir un esquema para capas. En cambio, los lanzamientos se pueden crear sobre la marcha.
- MongoDB le permite visualizar relaciones jerárquicas, almacenar matrices y otras estructuras más complejas con mayor facilidad.
Características de MYSQL
Aquí hay una característica importante de MYSQL:
- MySQL es un sistema DBMS dirigido por la comunidad
- Compatible con múltiples plataformas usando todos los idiomas principales y centralizado
- Es compatible con el control de integración de múltiples versiones
- Cumple con el estándar ANSI SQL
- Permite la replicación basada en registros y la replicación basada en disparadores
- Orientado a objetos y compatible con ANSI-SQL2008
- Diseño de varias capas con módulos independientes
- Totalmente multiproceso, utilizando subprocesos del kernel
- Servidor disponible en base de datos integrada o modelo cliente-servidor
- Ofrece herramientas integradas para consultas y análisis espacial
- Puede manejar cualquier cantidad de datos, hasta 50 millones de capas o más
- MySQL se ejecuta en muchas versiones de UNIX y Linux.
Diferencia entre MongoDB y MySQL
Aquí hay algunas diferencias importantes entre MongoDB y MYSQL:
| MongoDB | MYSQL |
| MongoDB muestra datos como documentos JSON. | MySQL muestra datos en tablas y filas. |
| En MongoDB, no es necesario definir el esquema. En cambio, solo necesita tener los mismos campos que los documentos entrantes. | MySQL requiere que defina sus tablas y columnas antes de que pueda almacenar nada, y todas las filas de una tabla deben tener las mismas columnas. |
| MongoDB tiene una estructura predefinida que se puede definir y adherir, pero también, si necesita diferentes documentos en una colección, puede tener diferentes estructuras. | MySQL utiliza un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a una base de datos. No puede cambiar el esquema. |
| Los lenguajes admitidos son C ++, C. | Los lenguajes admitidos son C ++, C y JavaScript |
| MongoDB, Inc. desarrollo continuo. | Oracle Corporation se desarrolla continuamente. |
| MongoDB admite replicación, anulación y selección automática integradas. | MySQL admite la replicación maestro-esclavo y la replicación maestra. |
| Si no se encuentra un índice, se deben escanear todos los documentos dentro de una colección para seleccionar los documentos que coinciden con la declaración de consulta. | Si no se especifica un índice, el motor de la base de datos debe escanear toda la tabla para encontrar todas las filas relevantes. |
| Licencia comercial disponible GPL v2 / OD | Licencias comerciales GNU AGPL v3.0 / OD disponibles |
| Si la mayoría de sus servicios están basados en la nube, MongoDB es el que más le conviene. | Si la seguridad de los datos es su prioridad, MYSQL es la mejor opción para usted. |
| MongoDB no impone restricciones al diseño de esquemas. | MySQL requiere que defina sus tablas y columnas antes de poder almacenar nada. Cada fila de una tabla debe tener las mismas columnas. |
| MongoDB usa JavaScript como lenguaje de consulta. | MySQL utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL). |
| MongoDB no admite JOIN. | MySQL admite operaciones JOIN. |
| Tiene la capacidad de manejar macrodatos no estructurados. | MySQL es bastante lento en comparación con MongoDB cuando se trata de grandes bases de datos. |
| Análisis en tiempo real, gestión de contenido, Internet de las cosas, aplicaciones móviles | Datos estructurados con esquema claro |
| No se requiere definición de esquema y, por lo tanto, menor riesgo de ataque debido al diseño. | Riesgo de ataques de inyección SQL |
| Excelente opción si tiene datos estructurados y / o no estructurados que pueden crecer rápidamente. | Excelente opción si tiene datos estructurados y necesita una base de datos relacional tradicional. |
Desventaja de usar MongoDB
Aquí están las desventajas / desventajas de usar MongoDB
- MongoDB (Atómico, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) no tiene un ACID fuerte en comparación con muchos otros sistemas RDBMS.
- Las transacciones que utilizan MongoDB son complejas
- En MongoDB, no existe ninguna disposición para funciones o procedimientos almacenados, por lo que no puede aplicar ninguna lógica comercial a nivel de base de datos, lo que puede hacer en cualquier sistema RDBMS.
Las desventajas de usar MySQL
Aquí, desventajas / desventajas de usar MYSQL
- Las transacciones relacionadas con el catálogo del sistema ACID no cumplen
- A veces, un fallo del servidor puede dañar el catálogo del sistema.
- Los procedimientos almacenados no se pueden alojar
- Las tablas MYSQL que se utilizan para el procedimiento o disparador están en su mayoría prebloqueadas.