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Los 17 mejores libros de programación (actualización de 2021)

R es un lenguaje de programación desarrollado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. El lenguaje contiene un extenso catálogo de métodos estadísticos y gráficos. Incluye algoritmos de aprendizaje automático, regresión lineal, series de tiempo, etc.

Aquí hay una lista seleccionada de los mejores libros de registro de R que deberían ser parte de cualquier biblioteca para estudiantes avanzados de idiomas R.

1) R para ciencia de datos: datos de importación, ordenación, transformación, visualización y modelo

R de ciencia es un libro escrito por Hadley Wickham (Autor), Garrett Grolemund. El libro lo guía a través de los pasos para importar, explorar y modelar sus datos.

Este material de referencia proporciona una comprensión completa e integral del ciclo de la ciencia de datos. También aprenderá las herramientas básicas que necesita para administrar los datos de implementación de R. Cada sección de este libro contiene ejercicios que se incluyen para ayudarlo a practicar lo que ha aprendido a lo largo del camino.


2) Libro R: Primer Curso de Registro y Estadística

El libro R fue escrito por Tilman M. Davies y es una guía para principiantes sobre R. En este libro, aprenderá a comenzar a usar R de manera efectiva para el análisis estadístico.

El libro le ayuda a crear paquetes participativos, como ggplot2 y ggvis, visuales 3D interactivos usando el paquete rgl.


3) R hacer muñecos

R For Dummies es un libro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este libro proporciona un método rápido para dominar el lenguaje R. Además, para aprender de este libro, no es necesario tener experiencia previa en programación.

También aprenderá a remodelar y manipular datos, fusionar conjuntos de datos, compartir y fusionar datos, crear, etc. También explica por qué el lenguaje de programación R es una opción entre los estadísticos y analistas de datos de todo el mundo.


4) Descubriendo estadísticas usando R.

Discover Statistics Using R es un libro escrito por Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. El libro está escrito en un estilo inusual y sigue una estructura pionera y un enfoque pedagógico.

Este material de referencia se enriquece con un equipo de personajes para ayudar al lector a encontrar su camino. El libro cubre cientos de ejemplos, autoevaluación y contenido adicional del sitio web para todos aquellos que quieran aprender más.


5) Programación de R Art: un recorrido por el diseño de software estadístico

The Art of R Programming es un libro escrito por Jared P. Lander. El libro ayuda a cubrir los tipos de datos básicos, las estructuras de datos, los cierres, los reciclados y las funciones anónimas.

En este libro, también aprenderá sobre programación funcional y orientada a objetos, ejecutando simulaciones matemáticas. También aprenderá temas como cambiar el nombre de datos complejos en formatos más simples y útiles.


6) R para todos: análisis y gráficos avanzados

R for Everyone es un libro escrito por Jared Lander. Este libro proporciona una práctica práctica extensa y un código de muestra. Aprenderá a descargar e instalar R, navegar y usar el entorno R. También aprenderá control básico de programas, importación de datos, manipulación y visualización, etc.

El libro le ayuda a construir algunos modelos completos, tanto lineales como no lineales, y a utilizar algunas técnicas de minería de datos.


7) Aprendizaje automático con R: Técnicas expertas de modelado predictivo, 3.a edición

El aprendizaje automático con R es una guía legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas de la vida real. Este libro es igualmente útil para un usuario de R experimentado o nuevo en el idioma. El libro también incluye datos que lo ayudan a obtener información clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus resultados.

Este libro de ciencia de datos de R ofrece bibliotecas mejores y más nuevas, consejos sobre cuestiones éticas en el aprendizaje automático y una introducción al aprendizaje profundo.


8) R Cookbook: Recetas probadas para análisis de datos, estadísticas y gráficos

R Cookbook es un libro escrito por JD Long y Paul Teetor. El libro le ayuda a analizar datos con R de forma rápida y eficiente con más de 275 recetas prácticas. También cubre tareas básicas de entrada y salida, gráficos y regresión lineal.

Cada tema que se cubre en este libro trata de un problema específico y contiene una discusión que le ayuda a explicar la solución y le brinda una idea de cómo funciona.


9) R en acción: análisis de datos y gráficos con R.

R in Action es un libro escrito por el Dr. Rob Kabacoff. El libro presenta el lenguaje R y ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores de negocios. Este libro se centra en soluciones prácticas y cubre muchos métodos importantes. Le ayuda a gestionar datos relajados e incompletos.

También aprenderá sobre las amplias capacidades gráficas del lenguaje R para explorar y presentar datos de forma visual. También incluye muchos capítulos sobre análisis de series de tiempo, análisis de conglomerados y metodologías de clasificación, etc.


10) Advanced R (Chapman y Hall / CRC The R Series)

Advanced R es un libro escrito por Richard Cotton. En este libro, también aprenderá a analizar datos con el lenguaje R, incluso si tiene poca experiencia en programación.

Este libro le enseña cómo utilizar las herramientas R esenciales que necesita para analizar datos, incluidos los tipos de datos y los conceptos de programación. La segunda mitad de este libro proporciona un análisis de datos real al cubrir todo, desde la importación de datos hasta la publicación de sus resultados.


11) Registro manual con R: escriba sus propias funciones y simulaciones

Un manual sobre programación con R es un libro escrito por Garrett Grolemund. En este libro, aprenderá sobre el método de cargar datos, ensamblar y desinstalar objetos de datos, navegar por un sistema ambiental R, etc.

Podrá adquirir valiosas habilidades de programación mientras apoya su trabajo como científico de datos.


12) Paquetes R

R Packages es un libro escrito por Hadley Wickham. Este libro de registro de R le muestra cómo agregar funciones de R reutilizables, datos de muestra y documentación a la filosofía de desarrollo de paquetes.

En el proceso, trabajará con herramientas de desarrollo, roxygen y lo probará. El libro cubre una serie de paquetes de R que lo ayudan a automatizar las tareas de desarrollo comunes. Es ideal para desarrolladores, científicos de datos y programadores. El libro le presenta los conceptos básicos y le muestra cómo mejorar la redacción de su paquete con el tiempo.


13) Aprendiendo R.

Learning R es un libro escrito por Richard Cotton. Le muestra datos reales cubriendo todo, desde la importación de datos hasta la publicación de sus resultados. Cada capítulo del libro de programas de R contiene un cuestionario sobre lo que ha aprendido y termina con ejercicios. Mucho de esto tiene que ver con escribir el código del lenguaje R.

Con la ayuda de este libro de referencia, aprenderá a escribir un programa R simple y descubrirá lo que puede hacer el lenguaje R. También aprenderá sobre los paquetes de complementos Apply R y empaquetará su trabajo para otros.


14) Minería de texto con R: un enfoque ordenado

Text Mining with R es un libro escrito por Julia Silge y David Robinson. En este libro, la escritora Julia Silge y David Robinson desarrollaron utilizando principios prolijos como graph y dplyr.

También aprenderá cómo integrar NLP (procesamiento de lenguaje natural) en flujos de trabajo eficientes. El libro ofrece ejemplos y la exploración de datos le ayudará a generar conocimientos reales a partir de la literatura, las noticias y las redes sociales.


15) R y cáscara de nuez

R, in a Nutshell es un libro escrito por Joseph Adler. En este libro, aprenderá a escribir funciones R y usar paquetes R para preparar, visualizar y analizar datos. Este libro ilustra cada proceso con una gran cantidad de ejemplos de la medicina, los negocios y los deportes.

Este libro cubre temas como el rendimiento de R, el paquete de visualización de datos ggplot2 y la paralelización de R con Hadoop. En este libro, aprenderá a usar R para preparar datos para el análisis y visualizarlos con gráficos R.


dieciséis) Software para análisis de datos: Programación con R (Estadística y Computación)

Software for Data Analysis es un libro escrito por John M. Chambers. Este libro lo guía sobre la programación con R, comenzando con un uso interactivo simple y avanzando explicando algunas funciones simples.

Aprenderá sobre muchas técnicas de programación avanzadas que se pueden agregar según sea necesario, que lo benefician en sus carreras y en el crecimiento de la comunidad.


17) Ciencia de datos práctica con R.

Practical Data Science es un libro escrito por Nina Zumel y John Mount con R. El libro explica los principios básicos del campo en constante expansión de la ciencia de datos.

Este libro le ayuda a aprovechar al máximo los escenarios de uso de la vida real a medida que aplica el lenguaje de programación R y las técnicas de análisis estadístico. Este material de aprendizaje cubre ejemplos basados ​​en marketing, inteligencia empresarial y apoyo a la toma de decisiones.

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