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Establecer un cuaderno de Jupyter y una biblioteca cliente para la clasificación de documentos

Como todo está ahora instalado, puede abrir Jupyter Notebook, que se utiliza en los siguientes tutoriales. Por tanto, tienes que clonar el Tienda que incluye el cuaderno y el conjunto de datos de muestra.

Abra JupyterLab en su navegador, utilizando la URL del símbolo del sistema del paso anterior. Una vez abierto, haga clic en el mosaico debajo del encabezado Notebook para abrir un cuaderno vacío.

O puede hacer clic Archivo > Nuevo > Computadora portátil para abrir un cuaderno vacío.

En el cuaderno, haga clic en la primera celda e ingrese el siguiente comando:

!git clone https://github.com/SAP/document-classification-client.git

Luego haga clic en Correr. Este comando imprime el repositorio.

Tienda de clones

Cuando todo está hecho, una carpeta a la izquierda se llama document-classification-client. Esta carpeta es el repositorio clonado.

Ahora navega a la carpeta document-classification-client > examples usando el panel de navegación de la izquierda. Esta carpeta contiene el cuaderno real, llamado train_and_evaluate_custom_model.ipynb, está localizado. Abra el cuaderno haciendo doble clic. El contenido del cuaderno aparecerá ahora en el lado derecho de la página.

Abrir cuaderno

Hecho

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