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Diferencia entre OLTP y OLAP

Procesamiento analítico en línea, una categoría de herramientas de software que proporciona análisis de datos para decisiones comerciales. Los sistemas OLAP permiten a los usuarios analizar la información de la base de datos de varios sistemas de base de datos a la vez.

El propósito principal es el análisis de datos y no el procesamiento de datos..

El procesamiento de transacciones en línea llamado OLTP admite brevemente aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de 3 niveles. OLTP administra las transacciones diarias de una organización.

Cualquier sistema de Datawarehouse es un sistema OLAP. Los usos de OLAP son los siguientes

Un centro de cajeros automáticos es un ejemplo de un sistema OLTP. Suponga que una pareja tiene una cuenta conjunta con un banco. Un día ambos llegan a diferentes cajeros automáticos al mismo tiempo e intentan retirar el monto total en su cuenta bancaria.

Sin embargo, la persona que complete el proceso de autenticación primero podrá obtener dinero. En este caso, un sistema OLTP asegura que el monto retirado nunca excederá el monto presente en el banco. La clave a tener en cuenta aquí es que los sistemas OLTP están optimizados optimización transaccional en lugar de análisis de datos.

ParámetrosOLTPOLAPProcesoEs un sistema de transacciones en línea. Gestiona la modificación de la base de datos.OLAP es un proceso de análisis y recuperación de datos en línea.CaracterísticaSe caracteriza por una gran cantidad de transacciones breves en línea.Se caracteriza por una gran cantidad de datos.Funcionalidad OLTP es un sistema de modificación de bases de datos en línea.OLAP es un sistema de gestión de consultas de bases de datos en línea.MétodoOLTP utiliza un DBMS tradicional.OLAP utiliza el almacén de datos.PreguntaInsertar, actualizar y eliminar información de la base de datos.Principalmente operaciones selectasMesaLas tablas de la base de datos OLTP están normalizadas.Las tablas de la base de datos OLAP no están normalizadas.FuenteOLTP y sus transacciones son fuentes de datos.La fuente de datos para OLAP son varias bases de datos OLTP.Integridad de los datosUna base de datos OLTP debe mantener una restricción de integridad de datos.La base de datos OLAP no se modifica con frecuencia. Por lo tanto, la integridad de los datos no es un problema.Tiempo de respuestaEl tiempo de respuesta está en milisegundos.Tiempo de respuesta en segundos a minutos.Calidad de los datos Los datos en una base de datos OLTP siempre están detallados y organizados.Es posible que los datos no estén organizados en el proceso OLAP.UsabilidadAyuda a controlar y ejecutar tareas comerciales básicas.Ayuda con la planificación, la resolución de problemas y el apoyo a la toma de decisiones.OperaciónPermitir operaciones de lectura / escritura.No lea, pero rara vez escriba.PúblicoEs un proceso orientado al mercado.Es un proceso centrado en el cliente.Tipo de consultaLas preguntas de este proceso están estandarizadas y son simples.Preguntas complejas relacionadas con los agregados.RespaldoCopia de seguridad completa de los datos combinada con copias de seguridad incrementales.OLAP solo necesita respaldo de vez en cuando. La copia de seguridad no es importante en comparación con OLTPDiseñoEl diseño de la base de datos está orientado a la aplicación. Ejemplo: el diseño de la base de datos varía según la industria, como el comercio minorista, la aerolínea, la banca, etc.El diseño de la base de datos está orientado al contenido. Ejemplo: el diseño de la base de datos varía con temas como ventas, marketing, compras, etc.Tipo de usuarioLos usuarios críticos de datos lo utilizan como profesionales administrativos, DBA y bases de datos.Usado por usuarios de información de datos como empleados, gerentes y CEO.PropósitoDiseñado para operaciones comerciales en tiempo real.Diseñado para analizar transacciones comerciales por categoría y características.Métrica de rendimientoEl rendimiento de las transacciones es la métrica de rendimientoEl rendimiento de la pregunta es la métrica de rendimiento.Número de usuariosEste tipo de base de datos permite a los usuarios hacer miles de usuarios.Este tipo de Base de datos solo permite cientos de usuarios.ProductividadAyuda a aumentar el autoservicio y la productividad del usuario.Ayude a aumentar la productividad de los analistas comerciales.DesafíoEl almacenamiento de datos ha sido históricamente un proyecto de desarrollo potencialmente costoso.Un cubo OLAP no es un almacén de datos de servidor SQL abierto. Por lo tanto, se requieren conocimientos técnicos y experiencia para administrar el servidor OLAP.ProcesoProporciona un resultado rápido para los datos que se utilizan a diario.Asegura que la respuesta a la pregunta sea consistentemente más rápida.CaracterísticaEs fácil de crear y mantener.Permite al usuario crear una escena con la ayuda de una hoja de cálculo.EstiloOLTP está diseñado para tener un tiempo de respuesta rápido, baja redundancia de datos y está normalizado.Un almacén de datos se crea de forma única para que pueda integrar diferentes fuentes de datos para construir una base de datos consolidada.

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