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Diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos es una técnica para recopilar y administrar datos de múltiples fuentes para proporcionar información empresarial significativa. Es una combinación de tecnologías y componentes que permiten el uso estratégico de los datos.

Data Warehouse es el almacenamiento electrónico de una gran cantidad de información por parte de una empresa diseñada para consultas y análisis en lugar de procesamiento de transacciones. Es un proceso de convertir datos en información y ponerlos a disposición de los usuarios para su análisis.

La minería de datos busca patrones ocultos, válidos y potencialmente útiles en grandes conjuntos de datos. La minería de datos implica encontrar relaciones previamente desconocidas / desconocidas entre los datos.

Es una habilidad multidisciplinaria que utiliza aprendizaje automático, estadísticas, inteligencia artificial y tecnología de bases de datos.

La información obtenida a través de la minería de datos se puede utilizar para marketing, detección de fraude y descubrimiento científico, etc.

Procesamiento de datosAlmacén de datosLa minería de datos es el proceso de analizar patrones de datos desconocidos.Un almacén de datos es un sistema de base de datos diseñado para análisis en lugar de trabajo transaccional.La minería de datos es un método para comparar grandes cantidades de datos para obtener patrones correctos.El almacenamiento de datos es un método para centralizar datos de múltiples fuentes en un único repositorio colectivo.Los usuarios empresariales suelen realizar la minería de datos con la ayuda de ingenieros.El almacenamiento de datos es un proceso que debe realizarse antes de que se pueda realizar cualquier extracción de datos.La minería de datos se considera un proceso de extracción de datos de grandes conjuntos de datos.Por otro lado, el almacenamiento de datos es el proceso de agrupar todos los datos relevantes.Uno de los beneficios más importantes de las técnicas de minería de datos es la detección e identificación de errores del sistema.Una de las ventajas de Data Warehouse es su capacidad para actualizarse de forma coherente. Por eso es perfecto para el propietario de una empresa que quiere las mejores y más recientes funciones.La minería de datos ayuda a crear patrones sugeridos de factores importantes. Como los hábitos de compra, los productos y las ventas de los clientes. Para que las empresas puedan realizar los ajustes necesarios en la operación y producción.El almacén de datos agrega valor a los sistemas operativos comerciales como los sistemas CRM cuando el almacén está integrado.Las técnicas de minería de datos nunca son 100% precisas y pueden tener graves consecuencias en determinadas condiciones.En el almacén de datos, existe una alta probabilidad de que los datos necesarios para el análisis por parte de la organización no se puedan integrar en el almacén. La pérdida de información puede ocurrir fácilmente.La información recopilada por las organizaciones basadas en la minería de datos se puede utilizar de forma incorrecta contra un grupo de personas.Los repositorios de datos se crean para un proyecto de TI masivo. Se trata por tanto de un sistema de alto mantenimiento que puede afectar los ingresos de las organizaciones medianas y pequeñas.Después de preguntas iniciales exitosas, los usuarios pueden hacer preguntas más complejas que aumentarían la carga de trabajo.El almacén de datos es complejo de implementar y mantener.Las organizaciones pueden beneficiarse de esta herramienta analítica equipándolas con información relevante y utilizable basada en el conocimiento.Un almacén de datos almacena una gran cantidad de datos históricos que ayudan a los usuarios a analizar varios períodos de tiempo y tendencias para hacer predicciones futuras.Las organizaciones deben dedicar gran parte de sus recursos a la capacitación y la implementación. Además, las herramientas de minería de datos funcionan de diferentes maneras debido a los diferentes algoritmos utilizados en su diseño.En un almacén de datos, los datos se compilan de varias fuentes. Los datos deben limpiarse y transformarse. Esto puede ser un reto.Los métodos de minería de datos son rentables y eficientes en comparación con otras aplicaciones de datos estadísticos.Es responsabilidad del almacén de datos simplificar todos los tipos de datos comerciales. La mayor parte del trabajo realizado por el usuario consiste en ingresar los datos sin procesar.Otra ventaja fundamental de las técnicas de minería de datos es la identificación de errores que pueden generar pérdidas. Los datos generados podrían usarse para detectar ventas directas.Un almacén de datos permite a los usuarios acceder a datos críticos de varias fuentes en un solo lugar. Por lo tanto, ahorra tiempo al usuario para recuperar datos de múltiples fuentes.La minería de datos ayuda a generar estrategias viables basadas en el conocimiento de los datos.Una vez que ingrese cualquier información en el sistema de almacenamiento de datos, es poco probable que vuelva a perder la pista de estos datos. Necesita hacer una búsqueda rápida, le ayuda a encontrar la información estadística correcta.

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