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¿Cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL?

Este tutorial discutirá la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL, las principales diferencias de SQL y NoSQL. Pero antes de discutir la diferencia entre NoSQL y SQL, primero veámoslos individualmente. Comencemos con SQL:

Lenguaje de aplicación estructurado (SQL) pronunciado como “SQL” o, a veces, como “See-Quel“el lenguaje estándar para tratar con las bases de datos de relaciones. Una base de datos relacional define las relaciones en forma tabular.

Los programas SQL se pueden usar de manera eficiente para ingresar, buscar, actualizar y eliminar registros de bases de datos.

Eso no significa que SQL no pueda hacer cosas más allá de eso. Puede hacer muchas cosas que incluyen, entre otras, optimizar y mantener bases de datos.

Utilice bases de datos relacionales como MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, etc.

NoSQL es un DMS no relacionado, no requiere un esquema fijo, evita juntas y es fácil de escalar. La base de datos NoSQL se utiliza para almacenes de distribución de datos que tienen terribles necesidades de almacenamiento de datos. NoSQL se utiliza para Big Data y aplicaciones web en tiempo real. Por ejemplo, empresas como Twitter, Facebook, Google recopilan terabytes de datos de usuario todos los días.

La base de datos NoSQL significa “No solo SQL” o “No es SQL”. Aunque NoREL NoSQL sería un término mejor para aceptar. Carl Strozz introdujo el concepto NoSQL en 1998.

Los RDBMS tradicionales utilizan la sintaxis SQL para almacenar y recuperar datos para obtener información adicional. En cambio, el sistema de base de datos NoSQL abarca una amplia gama de tecnologías de base de datos que pueden almacenar datos estructurados, semiestructurados, no estructurados y polimórficos.

A continuación, discutiremos la principal diferencia entre SQL y NoSQL.

ParámetroSQLNOSQLDefiniciónLas bases de datos SQL se denominan principalmente RDBMS o bases de datos de relaciones.Las bases de datos NoSQL se conocen principalmente como bases de datos distribuidas o no relacionadasDiseñado paraEl RDBMS tradicional utiliza consultas de sintaxis y SQL para analizar y recuperar los datos para obtener más información. Se utilizan para sistemas OLAP.El sistema de base de datos NoSQL incluye varios tipos de tecnologías de base de datos. Estas bases de datos fueron desarrolladas en respuesta a las demandas presentadas para el desarrollo de la aplicación moderna.Idioma de la consultaLenguaje de consulta estructurado (SQL)Sin idioma de consulta confirmadoMas o menosLas bases de datos SQL son bases de datos basadas en tablasLas bases de datos NoSQL pueden basarse en documentos, pares clave-valor, base de datos de gráficosEsquemaLas bases de datos SQL tienen un esquema predefinidoLas bases de datos NoSQL utilizan un esquema dinámico para datos no estructurados.Habilidad de escalarLas bases de datos SQL son escalables verticalmenteLas bases de datos NoSQL son escalables horizontalmenteEjemplos deOracle, Postgres y MS-SQL.MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.Más adecuado paraGran elección para el entorno complejo y que requiere una gran cantidad de consultas.No se adapta bien a preguntas complejas.Almacenamiento de datos jerárquicoLas bases de datos SQL no son adecuadas para el almacenamiento jerárquico de datos.Más adecuado para bases de datos jerárquicas porque admite el modo de par clave-valor.CambiosUn tipo con modificaciones.Muchos tipos diferentes, incluidos almacenes de valores clave, bases de datos de documentos y una base de datos de gráficos.Año de desarrolloFue desarrollado en la década de 1970 para hacer frente a problemas de almacenamiento de archivos planos.Desarrollado a finales de la década de 2000 para superar los problemas y limitaciones de las bases de datos SQL.Fuente abiertaUna combinación de código abierto como Postgres y MySQL y comercial como Oracle Database.Fuente abiertaConsistenciaDebe configurarse para una coherencia sólida.Se basa en DBMS, ya que algunos ofrecen una fuerte consistencia como MongoDB, mientras que otros solo ofrecen consistencia al final, como Casandra.Mejor utilizado paraUna base de datos RDBMS es la opción correcta para resolver problemas de ACID.NoSQL se usa mejor para resolver problemas de disponibilidad de datosImportanciaDebe usarse donde la validez de los datos es primordialÚselo cuando los datos rápidos sean más importantes que los datos precisosLa mejor decisionCuando necesita apoyar preguntas dinámicasÚselo cuando necesite escalar en función de las necesidades cambiantesHardwareHardware especializado en bases de datos (Oracle Exadata, etc.)Hardware básicoLa redRed de alta disponibilidad (Infiniband, Fabric Path, etc.)Red de productos básicos (Ethernet, etc.)Tipo de almacenamientoAlmacenamiento de alta disponibilidad (SAN, RAID, etc.)Unidades de productos básicos (HDD estándar, JBOD)Mejores característicasSoporte multiplataforma, seguro y gratuitoHerramienta fácil de usar, de alto rendimiento y flexible.Compañías de mejor usoHootsuite, CircleCI, calibreAirbnb, Uber, KickstarterSalario promedioEl salario promedio de cualquier desarrollador de SQL profesional es de $ 84,328 por año en los EE. UU.El salario promedio para el “desarrollador NoSQL” es de alrededor de $ 72,174 por año.Modelo ACID vs BASEÁCIDORDBMS (Atómico, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) es un estándarCoin es un modelo de muchos sistemas NoSQL (Basic Available, Soft State, End Consistent)

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