Cómo exportar datos de R a CSV, Excel

Cómo exportar datos de R.

En este tutorial, aprenderemos cómo exportar datos desde el entorno R a varios formatos.

Para exportar datos al disco duro, necesita la ruta y la extensión del archivo. En primer lugar, la ruta es donde se almacenarán los datos. En este tutorial, verá cómo almacenar datos en:

• El disco duro
• Google Drive
• Dropbox

En segundo lugar, R permite a los usuarios exportar los datos en diferentes tipos de archivos. Cubrimos la extensión de archivo requerida:

En general, no es difícil exportar datos de R.

Cómo exportar el marco de datos a un archivo CSV en R.

Sintaxis básica de write.csv en R para exportar el DataFrame a CSV en R:

write.csv(df, path)
arguments
-df: Dataset to save. Need to be the same name of the data frame in the environment.
-path: A string. Set the destination path. Path + filename + extension i.e. "/Users/USERNAME/Downloads/mydata.csv" or the filename + extension if the folder is the same as the working directory

Ejemplo:

write.csv(df, "table_car.csv")

Explicación del Código

• write.csv (df, «table_car.csv»): crea un archivo CSV en el disco duro:
  • df: nombre del marco de datos en el entorno
  • «table_car.csv»: nombre el archivo table_car y guárdelo como csv

Nota: Puede usar la función write.csv en R como write.csv2 () para separar las filas con un punto y coma para exportar datos de R a csv.

write.csv2(df, "table_car.csv")

Nota: Solo con fines pedagógicos, creamos una función llamada open_folder () para abrir la carpeta del directorio por usted. Todo lo que tiene que hacer es ejecutar el código a continuación y ver dónde se almacena el archivo csv. Debería ver un archivo llamado table_car.csv para exportar datos de R a csv.

# Run this code to create the function
open_folder <-function(dir){
	if (.Platform['OS.type'] == "windows"){
	shell.exec(dir)  
	} else {
	system(paste(Sys.getenv("R_BROWSER"), dir))
  }
}
# Call the function to open the folder
open_folder(directory)

Cómo exportar datos de R a un archivo de Excel

Ahora aprenderemos cómo exportar datos de R a Excel:

Exportar datos de R a Excel es trivial para los usuarios de Windows y más difícil para un usuario de Mac OS. Ambos usuarios utilizarán el xlsx de la biblioteca para crear un archivo de Excel. La ligera diferencia proviene de la instalación de la biblioteca. De hecho, xlsx usa la biblioteca de Java para crear el archivo. Es necesario instalar Java si no está presente en su máquina para exportar datos de R a Excel.

Usuarios de Windows

Si es un usuario de Windows, puede instalar la biblioteca directamente con conda para exportar la base de datos para optimizar R:

conda install -c r r-xlsx

Una vez instalada la biblioteca, puede utilizar la función write.xlsx (). Se crea un nuevo libro de trabajo de Excel en el directorio de trabajo para exportar datos de R a Excel

library(xlsx)
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Si es usuario de Mac OS, debe seguir estos pasos:

• Paso 1: instale la última versión de Java
• Paso 2: instalar la biblioteca rJava
• Paso 3: Instale la biblioteca xlsx

Paso 1) Puede descargar Java del sitio oficial de Oracle e instalarlo.

Puede volver a Rstudio y comprobar qué versión de Java está instalada.

system("java -version")

En el momento del tutorial, la última versión de Java era 9.0.4.

Paso 2) Necesita instalar rjava en R. Le sugerimos que instale R y Rstudio con Anaconda. Anaconda gestiona las interdependencias. En este sentido, Anaconda manejará las complejidades de la instalación de rJava.

En primer lugar, debe actualizar conda y luego el Biblioteca. Puede copiar y pegar las siguientes dos líneas de código en la terminal.

conda - conda update
conda install -c r r-rjava

A continuación, abra rjava en Rstudio

library(rJava)

Paso 3) Finalmente, es hora de instalar xlsx. De nuevo, puedes usarlo conda para hacerlo:

conda install -c r r-xlsx

Al igual que los usuarios de Windows, puede guardar datos con la función write.xlsx ()

library(xlsx)

Producción:

## Loading required package: xlsxjars

write.xlsx(df, "table_car.xlsx")