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CIB vs DFS: conozca la diferencia

¿Qué es CIB?

CIB es un algoritmo utilizado para graficar datos o para buscar estructuras de árboles o intersecciones. El algoritmo visita y marca de manera eficiente todos los nodos centrales en un gráfico de manera precisa en ancho.

Este algoritmo selecciona un nodo (punto de partida o fuente) en un gráfico y luego visita todos los nodos cercanos al nodo seleccionado. Una vez que el algoritmo visita el nodo inicial y lo marca, se mueve hacia los nodos inesperados más cercanos y los analiza.

Cuando se visita, todos los nodos están marcados. Estas ediciones continúan hasta que todos los nodos del gráfico hayan sido visitados y marcados con éxito. El primer formulario es el ancho completo del formulario CIB.

En este BSF Vs. Tutorial de árbol binario DFS, aprenderá:

¿Qué es DFS?

DFS es un algoritmo para buscar o recorrer gráficos o árboles en una dirección profunda. La ejecución del algoritmo comienza en el nodo raíz e inspecciona cada rama antes de realizar la copia de seguridad. Utiliza una estructura de datos apilados para recordar, recuperar la sugerencia e iniciar una búsqueda, cada vez que aparece un callejón sin salida en cualquier iteración. La primera búsqueda es el formulario DFS completo.

Ejemplo de BFS

En el siguiente ejemplo de DFS, usamos un gráfico con 6 vértices.

Ejemplo de BFS

Paso 1)

Tienes una gráfica de siete números entre 0 y 6.

Paso 2)

0 o cero está marcado como nodo raíz.

Paso 3)

0 se visita, se marca y se ingresa en la estructura de datos de la cola.

Paso 4)

Se visitan 0 nodos cercanos e inesperadamente, se marcan y se insertan en la cola.

Paso 5)

Las referencias cruzadas se repiten hasta que se visitan todos los nodos.

Ejemplo de DFS

En el siguiente ejemplo de DFS, usamos un gráfico sin corregir con 5 vértices.

Paso 1)

Hemos comenzado desde el consejo 0. El algoritmo comienza colocándolo en la lista de visitas y al mismo tiempo colocando todos sus objetos adyacentes en la estructura de datos llamada apilamiento.

Paso 2)

Visitará el elemento, que está en la parte superior del acero, por ejemplo, 1 e irá a sus nodos adyacentes. Es porque 0 ya ha sido visitado. Por lo tanto, visitamos el consejo 2.

Paso 3)

El vértice 2 en 4 tiene una punta cercana inesperada, así que lo colocamos en el acero y lo visitamos.

Paso 4)

Eventualmente visitaremos los últimos 3 vértices, no tiene nodos tangenciales inesperados. Hemos completado el recorrido del gráfico utilizando el algoritmo DFS.

Diferencia entre el árbol binario CIB y DFS

BFSDFS
CIB encuentra la ruta más corta al destino.DFS va al final de un subtítulo y luego realiza copias de seguridad.
La forma completa de CIB es Búsqueda de cien anchos.El formulario DFS completo es la profundidad de la primera búsqueda.
Utiliza una cola para realizar un seguimiento del próximo lugar a visitar.Utiliza acero para realizar un seguimiento del próximo lugar a visitar.
CIB se cruza por nivel de árbol.DFS se cruza según la profundidad de los árboles.
Se implementa mediante una lista FIFO.Se implementa usando la lista LIFO.
Requiere más memoria en comparación con DFS.Requiere menos memoria en comparación con CIB.
Este algoritmo proporciona la solución de ruta más superficial.Este algoritmo no garantiza la solución de ruta más superficial.
No se requiere copia de seguridad en CIB.Se requiere una copia de seguridad en DFS.
Nunca puede quedar atrapado en bucles limitados.Puede quedar atrapado en bucles infinitos.
Si no encuentra un objetivo, es posible que deba expandir muchos nodos antes de encontrar la solución.Si no obtiene ningún objetivo, puede producirse una copia de seguridad del nodo hoja.

Aplicaciones CIB

Las aplicaciones CIB son:

Gráficos no ponderados:

Los algoritmos CIB pueden crear la ruta más corta y el árbol menos inclusivo para visitar todos los objetos gráficos en el menor tiempo posible con alta precisión.

Redes P2P:

Se puede implementar CIB para ubicar los nodos más cercanos o vecinos en una red peer-to-peer. Esto obtendrá los detalles necesarios más rápido.

Rastreadores web:

Los motores de búsqueda o los rastreadores web pueden crear fácilmente diferentes niveles de índices contratando CIB. La implementación de CIB comienza desde la fuente, que es la página web, y luego visita todos los enlaces de esa fuente.

Radiodifusión en red:

El algoritmo CIB dirige un paquete de difusión para localizar y recuperar todos los nodos a los que tiene la dirección.

Aplicaciones DFS

Las aplicaciones DFS importantes son:

Gráfico de ponderación:

En un gráfico ponderado, un recorrido de gráfico DFS genera el árbol de ruta más corto y el árbol menos inclusivo.

Encuentre un ciclo en un gráfico:

Un gráfico tiene un ciclo si encontramos un borde posterior durante DFS. Por lo tanto, deberíamos ejecutar DFS para el gráfico y verificar los bordes posteriores.

Búsqueda de ruta:

Podemos especializarnos en el algoritmo DFS para buscar una ruta entre dos vértices.

Ordenar topología:

Eso se utiliza principalmente para programar trabajos de las dependencias específicas entre el grupo de trabajo. En informática, se utiliza en la programación de instrucciones, secuenciación de datos, síntesis lógica, para determinar el orden de las tareas de compilación.

Busque componentes de gráficos fuertemente vinculados:

Se utiliza en un gráfico DFS cuando hay una ruta desde cada vértice del gráfico hasta otro vértice restante.

Resolver rompecabezas únicamente:

El algoritmo DFS se puede adaptar fácilmente para buscar todas las soluciones de laberintos al incluir nodos en la ruta existente en el conjunto de visitas.

EFECTOS PRINCIPALES: