- Detalles
¿Que es una base de datos?
Una base de datos es una colección de datos relacionados que refleja algunos aspectos de la vida real. Está diseñado para ser construido y poblado con datos para una tarea específica. También es un componente básico de su solución de datos.
En este tutorial, aprenderá
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y recíprocos de una o varias fuentes. Está diseñado para analizar, informar e integrar datos de transacciones de múltiples fuentes.
Data Warehouse facilita el proceso de análisis y generación de informes de una organización. También es una verdad para la organización para el proceso de toma de decisiones y pronóstico.
EFECTO CLAVE
- La base de datos es una colección de datos relacionados que refleja algunos elementos de la vida real, pero el almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y recíprocos de una o varias fuentes.
- La base de datos está diseñada para registrar datos, pero el almacén de datos está diseñado para analizar datos.
- La base de datos es una recopilación de datos orientada a aplicaciones, pero el almacén de datos es una recopilación de datos orientada al contenido.
- La base de datos usa procesamiento transaccional en línea (OLTP), pero una base de datos usa procesamiento de análisis en línea (OLAP).
- Las tablas y uniones de bases de datos son complicadas porque están normalizadas, pero las tablas y uniones de Data Warehouse son fáciles porque están desnormalizadas.
- Las técnicas de modelado de ER se utilizan para diseñar una base de datos, pero las técnicas de modelado de datos se utilizan para diseñar un almacén de datos.
¿Por qué utilizar una base de datos?
Estas son algunas de las principales razones para utilizar el sistema de base de datos:
- Proporciona seguridad de los datos y su acceso.
- Una base de datos proporciona varias técnicas para almacenar y recuperar datos.
- Una base de datos actúa como un controlador eficiente para equilibrar la necesidad de múltiples aplicaciones mientras se utilizan los mismos datos.
- DBMS proporciona restricciones de integridad para obtener un alto nivel de protección para evitar el acceso a datos prohibidos.
- Una base de datos le permite acceder a datos concurrentes de tal manera que solo un usuario puede acceder a los mismos datos a la vez.
¿Por qué utilizar un almacén de datos?
A continuación, se incluyen algunas razones importantes para utilizar un almacén de datos:
- El almacenamiento de datos ayuda a los usuarios comerciales a acceder a datos críticos de varias fuentes, todo en un solo lugar.
- Proporciona información coherente sobre diversas actividades multifuncionales.
- Le ayuda a integrar muchas fuentes de datos para reducir el estrés en el sistema de producción.
- El almacenamiento de datos le ayuda a reducir el TAT (tiempo de respuesta total) para análisis e informes.
- El almacenamiento de datos ayuda a los usuarios a acceder a datos críticos de múltiples fuentes en un solo lugar, ahorrando así tiempo al usuario para recuperar información de datos de múltiples fuentes. También puede acceder fácilmente a los datos desde la nube.
- Un almacén de datos le permite almacenar grandes cantidades de datos históricos para el análisis de varios períodos y tendencias para futuras predicciones.
- Mejora el valor de las aplicaciones comerciales operativas y los sistemas de gestión de relaciones con los clientes.
- El procesamiento de análisis se separó de las bases de datos transaccionales, mejorando el rendimiento de ambos sistemas.
- Las partes interesadas y los usuarios pueden sobrestimar la calidad de los datos en los sistemas fuente. El almacén de datos proporciona informes más precisos.
Características de la base de datos
- Ofrece seguridad y elimina la redundancia
- Deje que su vista múltiple de los detalles
- El sistema de base de datos rastrea el cumplimiento de ACID (Atómico, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad).
- Permite el aislamiento entre programas y datos.
- Intercambio de datos de múltiples usuarios y procesamiento de transacciones
- La base de datos asociada admite un entorno multiusuario
Características del almacén de datos
- El almacenamiento de datos se centra en el contenido, ya que proporciona información relacionada con temas en lugar de las operaciones en curso de las empresas.
- Los datos también deben almacenarse en la Data House de una manera común y unánimemente aceptable.
- El período de tiempo para el almacén de datos es relativamente extenso en comparación con otros sistemas operativos.
- El almacenamiento de datos no es volátil, lo que significa que los datos anteriores no se eliminan cuando se ingresa nueva información.
Diferencia entre base de datos y almacén de datos
| Parámetro | Base de datos | Almacén de datos |
|---|---|---|
| Propósito | Está diseñado para grabar | Está diseñado para análisis |
| Método de procesamiento | La base de datos utiliza procesamiento transaccional en línea (OLTP) | El almacenamiento de datos utiliza el procesamiento de análisis en línea (OLAP). |
| Usar | La base de datos ayuda a realizar operaciones básicas para su negocio. | El almacenamiento de datos le permite analizar su negocio. |
| Tablas y registro | Las tablas y combinaciones de bases de datos son complejas ya que están normalizadas. | Un almacén de datos contiene una tabla simple y uniones porque están desnaturalizadas. |
| Orientación | Es una recopilación de datos orientada a aplicaciones. | Es una recopilación de datos orientada al contenido. |
| Límite de almacenamiento | Generalmente limitado a una aplicación | Almacena datos de cualquier número de aplicaciones. |
| Disponibilidad | Los datos están disponibles en tiempo real | Los datos se actualizan desde los sistemas de origen según sea necesario |
| Usar | Las técnicas de modelado ER se utilizan para el diseño. | Para el diseño se utilizan técnicas de modelado de datos. |
| Técnica | Captura de datos | Analizar datos |
| Tipo de datos | Los datos almacenados en la base de datos están actualizados. | Los datos actuales e históricos se almacenan en el almacén de datos. Puede que no esté actualizado. |
| Almacenamiento de datos | El método Flat Relationship Approach se utiliza para almacenar datos. | Data Ware House utiliza un enfoque tridimensional y normalizado de la estructura de datos. Ejemplo: un esquema de estrella y un ala de nieve. |
| Tipo de consulta | Se utilizan preguntas sencillas sobre transacciones. | Las preguntas complejas se utilizan con fines de análisis. |
| Resumen de datos | Los datos detallados se almacenan en una base de datos. | Almacena datos muy resumidos. |
Aplicaciones de base de datos
| Sector | Usar |
| Bancario | Uso en el sector bancario para información de clientes, actividades relacionadas con cuentas, pagos, depósitos, préstamos, tarjetas de crédito, etc. |
| aerolíneas | Úselo para reservas e información de horarios. |
| Universidades | Almacene la información de los estudiantes, las inscripciones de cursos, las universidades y los resultados. |
| Telecomunicaciones | Ayuda a almacenar registros de llamadas, facturas mensuales, mantenimiento de saldo, etc. |
| Finanzas | Le ayuda a almacenar acciones, ventas y compras de acciones e información relacionada con los bonos. |
| Ventas y producción | Se utiliza para almacenar datos de clientes, productos y ventas. |
| Fabricación | Se utiliza para la gestión de datos de la cadena de suministro y para rastrear la producción de bienes, el estado del inventario. |
| Gestión de recursos humanos | Detalles de salarios de empleados, deducción, generación de cheques de pago, etc. |
Función de almacenamiento de datos
| Sector | Usar |
| Aerolínea | Se utiliza para operaciones de gestión de sistemas de aerolíneas, como asignación de personal, análisis de rutas, programas de descuentos en programas de vuelos de pasajeros frecuentes, etc. |
| Bancario | Se utiliza en el sector bancario para administrar eficazmente los recursos de escritorio. |
| Sector sanitario | Almacén de datos utilizado para diseñar estrategias y predecir resultados, crear informes de tratamiento de pacientes, etc. |
| Sector asegurador | Los almacenes de datos se utilizan ampliamente para analizar patrones de datos, tendencias de clientes y para rastrear rápidamente los movimientos del mercado. |
| Manteniendo una cadena | Le ayuda a realizar un seguimiento de los productos, el patrón de compra del cliente, la promoción y también se utiliza para determinar la política de precios. |
| Telecomunicaciones | En este sector, el almacenamiento de datos se utiliza para la promoción de productos, decisiones de ventas y para tomar decisiones de distribución. |
Desventajas de la base de datos
- El costo de los sistemas de implementación de bases de datos de hardware y software es alto y esto puede aumentar el presupuesto de su organización.
- Muchos sistemas DBMS son a menudo complejos, por lo que los usuarios necesitan formación para utilizar el DBMS.
- DBMS no puede realizar cálculos sofisticados
- Problemas de compatibilidad con los sistemas existentes.
- Los propietarios de los datos pueden perder el control de sus datos, lo que aumenta los problemas de seguridad, propiedad y privacidad.
Desventajas del almacén de datos
- Se necesita un tiempo para agregar nuevas fuentes de datos y está asociado con un alto costo.
- A veces, los problemas con el almacén de datos se pueden detectar durante muchos años.
- Los almacenes de datos son sistemas de alto mantenimiento. La extracción, carga y limpieza de datos puede llevar mucho tiempo.
- El almacén de datos puede parecer simple, pero en realidad es demasiado complicado para los usuarios comunes. Debe brindar capacitación a los usuarios finales, que al final no utilizan la minería y el almacenamiento de datos.
- A pesar de los mejores esfuerzos en la gestión de proyectos, el alcance del almacenamiento de datos seguirá aumentando.
¿Que funciona mejor para usted?
En resumen, podemos decir que la base de datos ayuda en el funcionamiento básico de un negocio y el data warehouse te ayuda a analizar tu negocio. Elija cualquiera de ellos en función de sus objetivos comerciales.